A expectativa é de que a companhia levante 50 bilhões de yuan — aproximadamente US$ 7,4 bilhões ou R$ 37 bilhões em conversão direta de moeda. Essa arrecadação deixaria a DeepSeek com um valor de mercado de cerca de US$ 60 bilhões (ou R$ 300 bilhões), seis vezes mais do que o tamanho dela há dois meses.

O valor não chega perto de avaliações ainda maiores no setor, como o caso da Anthropic (que recentemente iniciou o procedimento de abertura de capital e já tem avaliação de US$ 965 bilhões) ou a OpenAI (que vale ao menos US$ 850 bilhões).

Ainda assim, trata-se de um ganho significativo para uma companhia que ainda sofre com sanções comerciais dos Estados Unidos, em especial sobre a importação de chips.

O crescimento da DeepSeek
Do total levantado, 40% virá da fortuna próprio fundador e CEO da DeepSeek, Liang Wenfeng. O resto do valor será de investidores externos, algo que até então não havia acontecido com a empresa. Nomes ligados à rodada de financiamento incluem as seguintes marcas:

• a gigante Tencent (10 bilhões de yuan);
• a CATL, maior fabricante de baterias automotivas do mundo (5 bilhões de yuan);
• o conglomerado NetEase (3 bilhões de yuan);
• a plataforma de comércio eletrônico JD.com (3 bilhões de yuan);
• diferentes fundos de investimento de Hong Kong, como a IDG Capital e a Monolith Capital, por valores não confirmados.

O investimento deve consolidar ainda mais a DeepSeek como a grande alternativa chinesa no mercado de IA contra empresas ocidentais. A plataforma ganhou fama no começo de 2025, quando o modelo de linguagem se transformou em um fenômeno global pelos gastos reduzidos em treinamento em comparação com as rivais.

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Vale lembrar que, atualmente, a linha de raciocínio do chatbot (Deep Think) aparece somente em inglês, mas é possível escrever comandos e conferir a resposta em português. A seguir, veja quais comandos todo usuário deve testar no DeepSeek e como estruturar prompts.

1. Resumo de textos longos
O primeiro comando da lista para testar no DeepSeek é o resumo de textos. Com exceção do raciocínio lógico sendo apresentado no chatbot chinês, é possível aplicar o prompt em outras plataformas de IA. Em nosso teste, foi proposto para que a IA resumisse um artigo jornalístico sobre o Oscar 2025, com mais de 9 mil caracteres, em apenas um parágrafo. Nas primeiras tentativas, o chatbot sinalizou que o servidor estava ocupado e, depois, que ainda “não tinha capacidade para responder” o prompt.

Minutos depois, mais uma tentativa foi feita e, com o botão “Deep Think” ativado, a inteligência artificial gerou a resposta em oito segundos, com um resumo conciso sobre o artigo. O prompt utilizado foi: “Faça um resumo do artigo jornalístico abaixo em apenas um parágrafo: [cole o texto]”. Vale ressaltar que, o próprio chatbot apresenta o tempo utilizado para responder ao prompt.

2. Geração de texto criativo
Para os usuários que buscam inspirações na produção de textos criativos, como poemas, histórias ou slogan de uma marca, a plataforma do DeepSeek é uma opção. No teste, foi pedido para o chatbot gerar opções de textos criativos com o tema de aniversário. É importante que o comando escrito forneça o máximo de detalhes possíveis, assim há mais probabilidade da IA fornecer respostas assertivas. O prompt utilizado no teste foi: “Crie três opções de textos criativos, com até 200 palavras, com o tema de aniversário para uma pessoa do gênero feminino que vai fazer 22 anos”. Em apenas 22 segundos, a plataforma gerou as respostas.

3. Tradução multilíngue
Existem diversas plataformas que fazem a tradução multilíngue, mas é possível também testar a função com a inteligência artificial do DeepSeek. No chatbot foi utilizado um trecho do livro “É Assim Que Acaba” com o prompt “Traduza o seguinte texto para o francês: [cole o texto]”. A inteligência artificial precisou de 35 segundos para mostrar a tradução e listar como algumas frases foram adaptadas para o francês, respeitando as regras gramaticais do idioma europeu.

4. Resolução de problemas matemáticos
A principal característica de um prompt eficiente está nos detalhes descritos, e para resolver problemas matemáticos esse é um fator primordial. Para questões ou fórmulas complexas, vale ressaltar no comando para que a IA “pense em voz alta”. Por exemplo, em nosso teste utilizamos o seguinte prompt: “Um vestido custa R$ 50 após um desconto de 30%. Qual é o preço original? Explique o passo a passo”.

Além de expor o raciocínio lógico, a IA do DeepSeek separou a resolução do problema em três fases, o que é o modo de “pensar em voz alta”, trazendo o maior número de detalhes da resolução. Em seguida, foi exibida a resposta final.

5. Geração de código
Segundo a Apidog, plataforma de desenvolvimento de API, para que a inteligência artificial da DeepSeek seja uma assistente de codificação eficiente, é importante estruturar prompts efetivos. Ao escrever um comando no chatbot, foi proposto que a IA resolvesse uma tarefa simples a partir da linguagem de programação Python.

O prompt utilizado foi: “Escreva um código em python que exibe a frase “TechTudo, o maior portal de tecnologia do Brasil”. A versão python é 3.1″. Seu raciocínio lógico precisou de 17 segundos para exibir a resposta e um breve comparativo de algumas versões da linguagem Python.

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