Cada decisão na corrida é baseada em algoritmos de machine learning, que analisam milhões de variáveis em tempo real. A Red Bull usa modelos preditivos da Oracle para calcular o momento exato do pit stop, levando em conta condições climáticas, comportamento dos adversários e desempenho dos pneus. Já a Mercedes simula milhares de cenários durante a prova para ajustar a estratégia ‘volta a volta’.

Além disso, a colaboração entre equipes de F1 e empresas de tecnologia exemplifica como a integração de dados e inovação pode revolucionar setores inteiros. A parceria entre a McLaren Racing e a Splunk, iniciada em 2020, permitiu à equipe analisar métricas provenientes de quase 300 sensores instalados em cada automóvel, resultando em insights valiosos para otimizar o desempenho em campeonatos.

E, como já sabemos, a aplicação inteligente de informações é um diferencial competitivo também em corporações. Empresas podem prever demandas, otimizar o gerenciamento de estoques e antecipar falhas em sistemas críticos, reduzindo custos operacionais e melhorando a tomada de decisão.

Além das pistas
A abordagem da Fórmula 1 na utilização de dados vai além da competição esportiva e serve como referência para o mundo corporativo. No mundo dos negócios, empresas que adotam uma abordagem data-driven, por exemplo, conseguem antecipar demandas, otimizar estoques e prevenir falhas críticas, reduzindo custos e melhorando a tomada de decisão. Assim como as escuderias refinam suas estratégias com base em análises contínuas, negócios de diferentes setores podem transformar estatísticas em vantagem competitiva.

Um exemplo disso é o conceito de gêmeos digitais, amplamente utilizado na F1 para simular o desempenho dos carros antes de entrarem na pista. Esse modelo virtual, que permite ajustes e testes sem a necessidade de experimentação física, já está presente na indústria automotiva, na manufatura e até no setor de saúde, acelerando a inovação e reduzindo custos operacionais.

No setor financeiro, a lógica preditiva aplicada às estratégias de corrida inspira bancos e fintechs na gestão de riscos e personalização de serviços. Enquanto equipes utilizam machine learning para determinar o momento ideal do pit stop, instituições financeiras analisam milhões de transações em tempo real para detectar padrões suspeitos e prevenir fraudes. Da mesma forma, no varejo, a análise de comportamento de consumo permite antecipar demandas, ajustar estoques e oferecer recomendações personalizadas aos clientes.

No final das contas, seja no asfalto de um circuito ou nos escritórios de grandes empresas, a capacidade de capturar, processar e interpretar informações rapidamente é o que define quem lidera e quem fica para trás. No entanto, vale lembrar que, sem análise, não gera vantagem competitiva. O segredo está em transformar esses dados em decisões ágeis e precisas, e a Fórmula 1 nos ensina que isso é fundamental para performar.

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O resultado prometido são respostas mais completas e contextualizadas, geradas diretamente a partir do índice de pesquisa do Google. O modelo é um experimento do Search Labs, plataforma de testes da big tech, e, por enquanto, está disponível apenas para assinantes selecionados do Google One AI Premium. A seguir, saiba como funciona o IA Mode e confira como a tecnologia pode mudar a forma como buscamos informações no Google.

Como funciona o ‘Modo IA’ do Google?
O ‘Modo IA’ do Google foi introduzido como uma nova aba nos resultados de pesquisa do buscador, podendo ser acessado de forma rápida e intuitiva. A ferramenta utiliza a técnica chamada “query fan-out”, que realiza múltiplas buscas sobre um tema ao mesmo tempo, explorando subtópicos e diversas fontes de dados. Na sequência, os resultados mapeados são organizados em um resumo acessível, feito pela IA.

Diferentemente da função Visão Geral da IA (AI Overview), que combina citações e paráfrases dos sites encontrados na web, o ‘Modo IA’ gera respostas de forma independente. Ou seja, o novo recurso não apenas reúne informações de diferentes fontes, mas também sintetiza e contextualiza os dados, prometendo resultados mais relevantes.

O novo recurso é baseado no modelo Gemini 2.0, sistema avançado de inteligência artificial do Google. Por meio dessa tecnologia, a ferramenta consegue compreender e processar informações de forma mais eficiente, permitindo que usuários façam perguntas mais complexas e interajam em várias etapas ao longo das buscas. Além disso, o Gemini 2.0 é um sistema multimodal, ou seja, consegue processar diferentes tipos de dados, como texto, imagens e áudio. Essa habilidade amplia o alcance das pesquisas e garante respostas ainda mais completas.

Quem pode usar o ‘Modo IA’ do Google
O IA Mode faz parte do Search Labs, a plataforma de experimentos do Google, e ainda está em fase de testes. Por enquanto, apenas assinantes do Google One AI Premium foram selecionados para experimentar a ferramenta. Desde o começo de março, o Google está coletando feedback dos usuários para aprimorar o recurso. Ainda não há informações sobre quando o Google pretende tornar a ferramenta disponível para o público geral.

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Por meio da Carteira de Trabalho Digital, os trabalhadores podem permitir que os bancos acessem suas informações trabalhistas e comparar as melhores ofertas. Pessoas com consignados ativos poderá migrar para a nova forma a partir de 25 de abril.

A seguir, veja como o sistema de empréstimo consignado para trabalhadores CLT registrados:

Como funciona o consignado para assalariados CLT

As informações dos trabalhadores serão liberadas para os bancos por meio do eSocial, facilitando a concessão do crédito. Isso os auxilia na hora de avaliar o risco das operações.

As informações dos trabalhadores serão liberadas para os bancos por meio do eSocial, facilitando a concessão do crédito. Isso os auxilia na hora de avaliar o risco das operações.

– CTPS Digital: Como dito acima, o trabalhador acessa a Carteira de Trabalho Digital e solicita a proposta de crédito às instituições financeiras que podem realizar tal transação;

– Os bancos acessam dados, como CPF, nome, margem do salário disponível para consignação e tempo de empresa;

– Após o trabalhador solicitar o crédito, ele passa a receber ofertas dos bancos em até 24h. Então, a pessoa pode analisar as propostas e escolher a mais vantajosa;

– Por enquanto, o sistema está disponível apenas pela CTPS Digital, mas, a partir de 25 de abril, será possível realizar a solicitação pelos canais eletrônicos das instituições.

Além disso, as pessoas com consignados ativos que realizarem a migração a partir de 25 de abril, terão sus empréstimos migrados a partir de 6 de junho. O limite máximo que cada pessoa poderá comprometer sua renda é de 35% de seu salário bruto, incluindo benefícios, abonos e comissões.

Além disso, até 10% do saldo do FGTS pode ser utilizado como garantia, bem como 100% da multa rescisória em casos de demissão sem justa causa (de 40% do valor do saldo).

Se a pessoa for demitida, os 10% do FGTS poderão ser utilizados, com a multa por rescisão, para quitar a dívida. Se isso não for suficiente, o pagamento será interrompido e retomado uma vez que o trabalhador voltar a atuar sob regime CLT, acarretando correções de juros e outros encargos. A pessoa também pode entrar em contato com o banco para renegociar o empréstimo.

O empregador será responsável por descontar a parte do salário e repassá-lo à Caixa Econômica Federal. Esta, por sua vez, irá fazer o pagamento aos credores.

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Toda a tecnologia por trás do provador virtual foi desenvolvida de forma proprietária pela startup, que reúne uma equipe de 70 funcionários, a maioria engenheiros e pesquisadores especializados em inteligência artificial. Com um investimento inicial de US$ 20 milhões, a Doris passou quatro anos refinando a solução antes de levá-la a mercado, o que aconteceu no ano passado.

A promessa da Doris é não precisar sequer pegar fila para o provador e provar uma sucessão de peças para saber qual tem melhor caimento ou combina mais com o estilo de cada um. Nas lojas, será possível simplesmente digitar sua altura, tirar uma foto em um aplicativo para verificar como fica o look. Outra opção é recorrer a um totem com a mesma funcionalidade. A mesma experiência poderá ser aplicada por quem preferir a compra on-line.

O trabalho acabou por chamar a atenção da Nvidia, a empresa de chips mais valiosa do mundo, que tem liderado a indústria de processadores e semicondutores de inteligência artificial. Nesta segunda-feira, a startup brasileira e a empresa liderada por Jensen Huang vão oficializar uma parceria para que o provador virtual da Doris seja ferramenta oficial da loja da Nvidia.

A estreia será no GTC 2025, principal evento da empresa, onde os visitantes poderão testar a tecnologia em um totem interativo. Uma das possibilidades será a de provar o clássico visual de Huang, CEO da Nvidia que tem como marca registrada a jaqueta preta, vendida pela companhia de chips.

Após o evento, a solução seguirá em exibição na loja da Nvidia e será instalada na sede da empresa, no Vale do Silício, como um exemplo prático do uso da IA no varejo.

Desenvolvida para ser a primeira IA generativa do mundo capaz de mostrar diferentes tamanhos e combinações de roupas em um corpo digitalmente recriado, a tecnologia brasileira foi processada desde o início, quando a empresa tinha seis funcionários, com os GPUs (Unidades de Processamento Gráfico) da big tech americana.

— Você tira duas fotos de perfil só uma vez e começa a ver as roupas no seu próprio corpo, tanto a parte de baixo quanto a parte de cima, podendo fazer combinações — explica o CEO e fundador da Doris, Marcos de Moraes. — A Nvidia valoriza exemplos tangíveis do que a tecnologia deles pode fazer e nós acabamos sendo exemplo muito concreto disso. Estamos orgulhosos.

Investimento de US$ 20 milhões
Esse não foi o primeiro passo internacional da startup, que passou a vender a solução no mercado há pouco mais de sete meses. No Oriente Médio, a Doris fechou um acordo com o Grupo Abuissa, no Catar, para a adoção da tecnologia em shopping centers da região.

—No Oriente Médio, até recentemente, na Arábia Saudita, era proibido ter provador para mulheres em lojas físicas. Agora, com o nosso provador digital, ela pode experimentar todas as roupas no celular, na privacidade dela, sem precisar provar fisicamente — conta Moraes, sobre a parceria.

No Brasil, marcas como Aramis, Reserva, Vans, Decathlon e Track&Field já utilizam o provador digital para otimizar a jornada de compra dos consumidores on-line. Já a Nike tem testado a aplicação da ferramenta em lojas físicas brasileiras, por meio de um totem ou escaneando QR Codes disponíveis nas peças.

Moraes conta que perceber como a experiência de compra on-line era ineficiente foi o que o motivou a apostar no negócio. Ele cita que, no comércio eletrônico, apenas 2% dos visitantes de um site de moda realmente finalizavam uma compra, e que a alta taxa de devoluções prejudicava tanto os consumidores quanto as marcas. O investimento inicial na Doris foi feito pelo próprio empresário: um total de US$ 20 milhões.

– Foi um investimento alto, mas estamos construindo algo inovador. Nossa expectativa é alcançar o break-even (ponto de equilíbrio entre receitas e despesas) em três anos— aposta Moraes.

Assistente virtual para moda
O empresário que agora aposta na IA para o varejo de moda é conhecido por ter fundado a marca Sagatiba, depois vendida para a Campari em 2011 por US$ 26 milhões. Antes disso, sua grande aposta foi a Zip.net, vendida à Portugal Telecom por US$ 365 milhões nos anos 2000, em um dos maiores negócios da internet brasileira no início da era digital.

O GTC é o principal evento global da Nvidia, que reúne milhares de especialistas, executivos e desenvolvedores, com foco no atual carro chefe da companhia, que é a inteligência artificial. Atrair o olhar da fabricante de chips pode funcionar como uma espécie de “chancela” para a solução brasileira.

Para a Doris, a parceria é a validação de que a ferramenta está entre as mais inovadoras do mercado no setor. Com assertividade de 96% a 97% na prova digital, a empresa afirma que o processo virtual tem reduzido a taxa de devolução das marcas.

A aposta da startup, que agora busca investidores para acelerar a expansão internacional, é avançar para que o sistema vá além do provador digital e se torne uma espécie de assistente inteligente de moda, capaz de sugerir combinações de looks e indicar peças alinhadas ao estilo do usuário.

– O e-commerce, como conhecemos, está ultrapassado. O futuro é o experience commerce, uma experiência digital interativa e personalizada. E é para isso que estamos construindo a Doris — diz o CEO.

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Isso facilita o atendimento ao cliente e a construção de relacionamentos.

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Isso garante que seus clientes sempre tenham acesso às informações mais recentes.

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Além disso, a equipe do Centro de Comando e Controle (CICC) aciona o profissional mais próximo do local do ocorrido para auxiliar nas buscar. O militar recebe acesso às imagens do desaparecido e também o contato dos responsáveis para avisá-los sobre a localização do pequeno. Após o Carnaval, o Governo do Estado e a Polícia Militar prometem manter o serviço para outros eventos de grande porte. Confira, a seguir, como usar a função.

Como cadastrar uma criança no app 190RJ

Passo 1. Abra o app 190RJ e faça login para acessar os serviços. Se for a primeira vez, crie uma conta. Agora, na tela inicial do aplicativo, toque em “Pessoas e Pets desaparecidos”.

Passo 2. Na próxima tela, clique em “+ Cadastrar desaparecido”. Preencha o formulário com todas as informações solicitadas, incluindo uma foto nítida e recente da criança, e pressione novamente em “+ Cadastrar desaparecido”.

Passo 3. Caso a criança cadastrada previamente desapareça durante a festividade, acesso o app e clique em “Gerar alerta de desaparecido” no perfil do aplicativo para acionar a Polícia Militar.

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Você pode promover produtos, serviços, eventos ou conteúdo de forma eficiente e mensurável.

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Muitos clientes pesquisam online antes de tomar decisões de compra, e um site bem estruturado pode influenciar positivamente sua percepção.

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Aumenta sua visibilidade e ajuda a alcançar um público maior do que seria possível apenas com um negócio físico.

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